MongoDB Atlas中的绩效顾问自动分析遇到差效亚博贵宾会贴吧差的集合,并建议添加索引。请参阅使用相关指标的慢速运行查询的示例,并在几下咔嗒声创建建议的索引。
绩效顾问还为您的最慢和最积极的集合提供可操作的架构建议。每个建议都提供上下文和证据,因此您可以查看正在影响数据库性能的潜在数据模型效率低下。
使用在线存档,您可以通过完全托管的数据库和云对象存储,并通过单个端点查询数据。自动存档历史数据,并在不影响查询性能时保存运行和事务数据存储成本。
配置只读辅助节点以运行分析工作负载,例如亚博贵宾会贴吧MongoDB图表或者BI连接器。这可确保您的操作工作负载不会受到同一数据库上的资源密集型查询的影响。
请参阅专用群集的实时性能指标,包括操作,磁盘使用,连接,IOPS,最热门集合和最慢的查询。
当数据库操作,服务器使用情况或其他条件达到影响群集性能的定义阈值时接收通知。通过电子邮件,文本和您已经使用的频道获取警报。
从数十个吞吐量,性能和利用率指标创建仪表板,以将历史数据库性能分析到1分钟的粒度。
在查询分析器的帮助下快速诊断问题,这些曲线已长时间运行查询及其关键性能统计信息。查看历史操作以快速识别集合和操作类型的异常值和查询模式。