在mongodb.live 2021分享亚博贵宾会贴吧您的故事
亚博贵宾会贴吧蒙哥达地图集
性能
亚博贵宾会贴吧MongoDB Atlas使您可以轻松地向任何方向扩展数据库。使用性能优化工具和对数据库度量的实时可见性，可以从现有资源中获得更多信息。
规模按需
使用mon亚博贵宾会贴吧godbatlas，只需几次单击或API调用，就可以将数据库向上、向下或向外扩展。
弹性伸缩性
使用无应用程序停机调整群集的实例大小，内存或存储容量。当您需要时，提供和支付所需的资源。
本土分片
使用Atlas的本地切分功能在多台机器上水平扩展。选择满足您需求的碎片数量和碎片策略。
容量自动缩放
通过在实时跟踪资源利用率指标，可以使用完全自动化容量管理，并使用Atlas调整数据库存储和大小。
我们可以看到，使用水平可扩展的文档数据库是基于玩家账户的游戏完美契合。创建高流量卷的能力，高度可扩展的解决方案是了解微小的细节。为此，通常工程师需要专注于堆栈的许多不同部分，但MongoDB Atlas和MongoDB的支持使我们提供了相当的捷径。亚博贵宾会贴吧
Yordan Gyurchev.，SEGA技术总监
我们使用M30大小实例在部署的部署中运行应用程序，其中包含自动扩展存储选项。当我们的磁盘利用率接近90％时，Atlas会自动为我们提供更多，而不会影响可用性。如果我们在过去的情况下经历庞大的流量，我们可以通过单击UI中的一些按钮来轻松扩展或使用MongoDB Atlas来扩展或使用MongoDB Atlas或使用API触发缩放事件。亚博贵宾会贴吧
肯霍夫，开发者拥护者，Stream
我们可以看到，使用水平可扩展的文档数据库是基于玩家账户的游戏完美契合。创建高流量卷的能力，高度可扩展的解决方案是了解微小的细节。为此，通常工程师需要专注于堆栈的许多不同部分，但MongoDB Atlas和MongoDB的支持使我们提供了相当的捷径。亚博贵宾会贴吧
Yordan Gyurchev.，SEGA技术总监
我们使用M30大小实例在部署的部署中运行应用程序，其中包含自动扩展存储选项。当我们的磁盘利用率接近90％时，Atlas会自动为我们提供更多，而不会影响可用性。如果我们在过去的情况下经历庞大的流量，我们可以通过单击UI中的一些按钮来轻松扩展或使用MongoDB Atlas来扩展或使用MongoDB Atlas或使用API触发缩放事件。亚博贵宾会贴吧
肯霍夫，开发者拥护者，Stream
随着时间的推移，我们意识到我们最初提供的可能比我们需要的更多。在这一点上，我们可以重新配置一个集群来再次管理我们自己，或者只是将我们的数据迁移到MongoDB Atlas，而不必再担心这个问题。亚博贵宾会贴吧
加文库珀，Surfline的产品和工程高级总监优化资源效率
亚博贵宾会贴吧MongoDB Atlas帮助您使用智能索引和架构建议，自动数据分层和用于分析查询的工作负载隔离来提高数据库性能。
索引建议
MongoDB Atlas中的绩效顾问自动分析遇到差效亚博贵宾会贴吧差的集合，并建议添加索引。请参阅使用相关指标的慢速运行查询的示例，并在几下咔嗒声创建建议的索引。
架构建议
PerformanceAdvisor还为最慢和最活跃的集合提供可操作的模式建议。每个建议都提供了上下文和证据，因此您可以查看影响数据库性能的潜在数据模型低效。
在线存档
使用在线存档，您可以跨完全管理的数据库和云对象存储分层数据，并通过单个端点进行查询。自动存档历史数据并节省操作和事务数据存储成本，而不会影响查询性能。
工作负载隔离
配置只读辅助节点以运行分析工作负载，例如亚博贵宾会贴吧MongoDB图表或者BI连接器。这可确保您的操作工作负载不会受到同一数据库上的资源密集型查询的影响。
绩效顾问已索引数据库并优化查询无脑素。
尼古拉甘露马克，CTO与联合创始人，可持续
Performance Advisor对团队非常有价值–任何未索引的查询都会被捕获并通知我们，因此如果需要，我们可以在几分钟内添加一个新索引。
乔恩藤蔓，软yabogame亚博科技彩票件开发团队领导，AO.com
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阿特拉斯的绩效顾问可以轻松识别改进的地方，并回顾自上次索引数据库以来数据已更改。
Sankaet Pathak.，首席执行官，Synapefi全面的性能可见性
亚博贵宾会贴吧mongodbatlas通过定制警报、实时性能跟踪和历史度量消除了数据库监控和诊断的痛苦。
实时性能面板
请参阅专用群集的实时性能指标，包括操作，磁盘使用，连接，IOPS，最热门集合和最慢的查询。
自定义警报
当数据库操作，服务器使用情况或其他条件达到影响群集性能的定义阈值时接收通知。通过电子邮件，文本和您已经使用的频道获取警报。
关键数据库指标
从几十个吞吐量、性能和利用率指标中创建仪表板，以分析低至一分钟粒度的历史数据库性能。
查询探查器
在查询分析器的帮助下快速诊断问题，这些曲线已长时间运行查询及其关键性能统计信息。查看历史操作以快速识别集合和操作类型的异常值和查询模式。